Vista cercana de una puerta de cristal con el rótulo "Welcome to LinkedIn".

A preguntas sosas, ¿respuestas incomprensibles?

A riesgo de quedar como un tontaina: he visto esto en LinkedIn y pensé que quizá quisierais digerirlo conmigo:

Captura de pantalla de pregunta de LinkedIn:
You're in charge of R&D projects. What product optimization solutions will give you the edge?
26 expert answers
Define your goals and metrics

Respuesta (con la persona que responde censurada):
Self calibarating networks:
- Automatic load balancing  
- Elastic scaling based on real time usage & energy cost 
- ML assisted RCA
- Auto service chaining capabilities

Resulta que yo dirijo proyectos de I+D. No tengo excesivamente claro que «soluciones de optimización de productos» me pueden «dar ventaja». A lo mejor la pregunta se refiere a usar una metodología Agile. Siempre recomiendan usar una metodología Agile. Pero la respuesta de este «vicepresidente de productos nativos de la nube» es… atómica: los proyectos de I+D se podrían impulsar mediante «redes autocalibarables» con…

  • Balanceo automático de carga (eso tiene sentido en un contexto de arquitectura de redes para servicios de internet, no en el marco de la pregunta).
  • Escalado elástico basado en el uso en tiempo real y el coste de la energía (lo primero tiene otra vez sentido en el mismo contexto del principio; lo segundo ya empieza a sonar como un criptolai; una vez más, en el contexto de la pregunta no tiene sentido).
  • «Análisis de Causa Raíz asistido por aprendizaje automático» (te lo podría comprar si me lo explicas, aunque las abreviaturas podrían significar cualquier otra cosa; respecto de la pregunta… yeah, right, whatever).
  • Y, por fin, «capacidades de encadenamiento automático de servicios» (what?).

Hoy es uno de esos días en los que me siento oficialmente tonto.

Comentarios

2 respuestas a «A preguntas sosas, ¿respuestas incomprensibles?»

  1. @blog La pregunta no es tan incomprensible. Lo que veo es que las opciones no son totalmente excluyentes entre sí. El balanceo automático de carga suele implementarse con el escalado elástico por motivos evidentes en sí mismos, mientras que el encadenamiento automático de servicios se beneficiaría del análisis de causa raíz asistido por aprendizaje automático… lo que, a su vez, solo funcionará bien con un escalado elástico. Al final es una cuestión de entropía de la información por ser la variable que relaciona elasticidad con carga.

    1. No, la pregunta es un pan sin sal, una sosería…